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正社員フリーランス

Pythonデータエンジニア(メディア系)

大手デジタルメディアのリコメンドエンジンと広告効果測定基盤を構築。Sparkによるログ集計、dbtによるデータモデリング、Lookerダッシュボード構築まで一貫して担当。

技術スタック

PythonApache SparkBigQuerydbtLooker

工程

要件定義〜実装

勤務形態

フルリモート

期間

長期(1年以上)

単価

78〜95万円/月

業務委託(フリーランス)

※ 掲載情報は代表的な案件例です。スキルシートをもとに、あなたに合った案件をご提案します。

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この案件で求められるスキル詳細

Python

データ分析・AI/ML・バックエンド開発まで幅広く使われる汎用言語

  • FastAPI / Djangoによるバックエンド開発
  • pandas / NumPyを用いたデータ処理・分析
  • 機械学習モデルの構築・運用(MLOps)
  • ETLパイプラインの設計・実装
BigQuery

Google Cloudのサーバーレスデータウェアハウス。ペタバイト級のデータ分析を高速処理

  • 大規模データの分析クエリ設計
  • パーティション・クラスタリングによるコスト最適化
  • dbt連携によるデータモデリング
  • Looker / BIツールとの連携
dbt

データ変換に特化したツール。SQLベースでデータモデリングを行い、分析基盤の品質を向上

  • SQLベースのデータモデル設計
  • テスト・ドキュメント自動生成
  • Jinja テンプレートによるマクロ活用
  • データリネージの管理・可視化

メディア・エンタメ業界の案件動向

ニュースメディア、動画配信、音楽、ゲームなどのコンテンツ産業。大規模トラフィック対応とユーザー体験の最適化が重要課題。

注目トレンド

  • 動画ストリーミング基盤の大規模化
  • AIによるコンテンツ生成・レコメンデーション
  • クリエイターエコノミーの支援基盤
  • Web3 / NFTとの融合

なぜ今この業界なのか

ストリーミング需要の爆発的増加に伴い、大量データ処理・低レイテンシ配信の技術ニーズが高い。Swift・Go・Kotlinなどモバイル関連スキルの需要も堅調。

この案件で広がるキャリアパス

Python × Apache Spark × BigQuery + 要件定義の実務経験を積むことで、以下のキャリアへの展開が見込めます。

  • MLエンジニア
  • データエンジニア
  • AI/MLアーキテクト
  • データアナリスト
  • アナリティクスエンジニア

よくある質問

Q.Pythonのメディア・エンタメ案件に必要な経験年数は?

案件の難易度によりますが、Pythonでの開発経験が2〜3年以上あれば参画可能な案件が多くあります。上流工程(要件定義〜実装)への参画には、同技術での実務経験に加え、設計ドキュメントの作成経験が評価されます。Heydayでは市場単価診断で、あなたのスキルに見合った案件レンジを確認できます。

Q.この案件の単価はどのように決まりますか?

Heydayでは商流の透明性を大切にしています。掲載単価(78〜95万円/月)はスキル・経験年数・担当工程に応じたレンジです。実際の単価はスキルシートをもとに個別にご提案します。マージン率は業界水準より低く設定しており、エンジニアへの還元を最大化しています。

Q.リモートワークの具体的な進め方は?

フルリモートでの勤務となります。日次のスタンドアップミーティングやSlack / Teamsでのコミュニケーションが中心です。定期的なオンライン1on1やレビュー会で、リモート環境でもチームとの連携を保てる体制が整っています。

非公開案件も多数あります

ここに掲載しているのは一部です。あなたのスキルに合った案件をご提案します。

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