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正社員フリーランス

Pythonデータ基盤構築(EC系)

大手EC企業のデータ分析基盤をゼロから構築。dbtによるデータモデリングとBigQueryへの移行を主導するポジション。

技術スタック

PythondbtBigQueryAirflow

工程

要件定義〜実装

勤務形態

フルリモート

期間

中長期(6ヶ月〜)

単価

70〜85万円/月

業務委託(フリーランス)

※ 掲載情報は代表的な案件例です。スキルシートをもとに、あなたに合った案件をご提案します。

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この案件で求められるスキル詳細

Python

データ分析・AI/ML・バックエンド開発まで幅広く使われる汎用言語

  • FastAPI / Djangoによるバックエンド開発
  • pandas / NumPyを用いたデータ処理・分析
  • 機械学習モデルの構築・運用(MLOps)
  • ETLパイプラインの設計・実装
dbt

データ変換に特化したツール。SQLベースでデータモデリングを行い、分析基盤の品質を向上

  • SQLベースのデータモデル設計
  • テスト・ドキュメント自動生成
  • Jinja テンプレートによるマクロ活用
  • データリネージの管理・可視化
BigQuery

Google Cloudのサーバーレスデータウェアハウス。ペタバイト級のデータ分析を高速処理

  • 大規模データの分析クエリ設計
  • パーティション・クラスタリングによるコスト最適化
  • dbt連携によるデータモデリング
  • Looker / BIツールとの連携
Airflow

Apache製のワークフロー管理プラットフォーム。データパイプラインのスケジューリング・監視に使用

  • DAG設計とタスク依存関係の管理
  • カスタムオペレーターの実装
  • エラーハンドリングとリトライ戦略
  • スケジューリング最適化

EC・リテール業界の案件動向

電子商取引・小売業界。パーソナライゼーション、物流最適化、データ分析基盤の構築が主要テーマ。大量トラフィックをさばくスケーラビリティが重要。

注目トレンド

  • AI活用のレコメンデーション強化
  • リアルタイムデータ分析基盤の構築
  • OMO(Online Merges with Offline)の推進
  • サプライチェーンのデジタル化

なぜ今この業界なのか

EC化率の伸びに加え、データドリブン経営への転換が加速。Python・BigQuery・Airflowなどのデータエンジニアリングスキルが高評価。

この案件で広がるキャリアパス

Python × dbt × BigQuery + 要件定義の実務経験を積むことで、以下のキャリアへの展開が見込めます。

  • MLエンジニア
  • データエンジニア
  • AI/MLアーキテクト
  • アナリティクスエンジニア
  • データアナリスト

よくある質問

Q.PythonのEC・リテール案件に必要な経験年数は?

案件の難易度によりますが、Pythonでの開発経験が2〜3年以上あれば参画可能な案件が多くあります。上流工程(要件定義〜実装)への参画には、同技術での実務経験に加え、設計ドキュメントの作成経験が評価されます。Heydayでは市場単価診断で、あなたのスキルに見合った案件レンジを確認できます。

Q.この案件の単価はどのように決まりますか?

Heydayでは商流の透明性を大切にしています。掲載単価(70〜85万円/月)はスキル・経験年数・担当工程に応じたレンジです。実際の単価はスキルシートをもとに個別にご提案します。マージン率は業界水準より低く設定しており、エンジニアへの還元を最大化しています。

Q.リモートワークの具体的な進め方は?

フルリモートでの勤務となります。日次のスタンドアップミーティングやSlack / Teamsでのコミュニケーションが中心です。定期的なオンライン1on1やレビュー会で、リモート環境でもチームとの連携を保てる体制が整っています。

非公開案件も多数あります

ここに掲載しているのは一部です。あなたのスキルに合った案件をご提案します。

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