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フリーランス

大手広告代理店 マーケティング分析基盤

統合マーケティングデータ分析基盤の開発・運用。複数広告プラットフォームのデータ統合とダッシュボード構築。

技術スタック

PythonAirflowBigQueryLooker

工程

基本設計〜実装

勤務形態

週2リモート(東京都心)

期間

長期(1年以上)

単価

85〜100万円/月

業務委託(フリーランス)

※ 掲載情報は代表的な案件例です。スキルシートをもとに、あなたに合った案件をご提案します。

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この案件で求められるスキル詳細

Python

データ分析・AI/ML・バックエンド開発まで幅広く使われる汎用言語

  • FastAPI / Djangoによるバックエンド開発
  • pandas / NumPyを用いたデータ処理・分析
  • 機械学習モデルの構築・運用(MLOps)
  • ETLパイプラインの設計・実装
Airflow

Apache製のワークフロー管理プラットフォーム。データパイプラインのスケジューリング・監視に使用

  • DAG設計とタスク依存関係の管理
  • カスタムオペレーターの実装
  • エラーハンドリングとリトライ戦略
  • スケジューリング最適化
BigQuery

Google Cloudのサーバーレスデータウェアハウス。ペタバイト級のデータ分析を高速処理

  • 大規模データの分析クエリ設計
  • パーティション・クラスタリングによるコスト最適化
  • dbt連携によるデータモデリング
  • Looker / BIツールとの連携

メディア・エンタメ業界の案件動向

ニュースメディア、動画配信、音楽、ゲームなどのコンテンツ産業。大規模トラフィック対応とユーザー体験の最適化が重要課題。

注目トレンド

  • 動画ストリーミング基盤の大規模化
  • AIによるコンテンツ生成・レコメンデーション
  • クリエイターエコノミーの支援基盤
  • Web3 / NFTとの融合

なぜ今この業界なのか

ストリーミング需要の爆発的増加に伴い、大量データ処理・低レイテンシ配信の技術ニーズが高い。Swift・Go・Kotlinなどモバイル関連スキルの需要も堅調。

この案件で広がるキャリアパス

Python × Airflow × BigQuery + 基本設計の実務経験を積むことで、以下のキャリアへの展開が見込めます。

  • MLエンジニア
  • データエンジニア
  • AI/MLアーキテクト
  • MLOpsエンジニア
  • データアナリスト

よくある質問

Q.Pythonのメディア・エンタメ案件に必要な経験年数は?

案件の難易度によりますが、Pythonでの開発経験が2〜3年以上あれば参画可能な案件が多くあります。上流工程(基本設計〜実装)への参画には、同技術での実務経験に加え、設計ドキュメントの作成経験が評価されます。Heydayでは市場単価診断で、あなたのスキルに見合った案件レンジを確認できます。

Q.この案件の単価はどのように決まりますか?

Heydayでは商流の透明性を大切にしています。掲載単価(85〜100万円/月)はスキル・経験年数・担当工程に応じたレンジです。実際の単価はスキルシートをもとに個別にご提案します。マージン率は業界水準より低く設定しており、エンジニアへの還元を最大化しています。

Q.リモートワークの具体的な進め方は?

週2リモート(東京都心)での勤務となります。日次のスタンドアップミーティングやSlack / Teamsでのコミュニケーションが中心です。定期的なオンライン1on1やレビュー会で、リモート環境でもチームとの連携を保てる体制が整っています。

非公開案件も多数あります

ここに掲載しているのは一部です。あなたのスキルに合った案件をご提案します。

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