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フリーランス

大手通信キャリア データ基盤構築

全社データ基盤の設計・構築。データパイプラインの設計からBIダッシュボード連携まで。

技術スタック

PythonSnowflakedbtAWS

工程

要件定義〜実装

勤務形態

週2リモート(東京都心)

期間

長期(1年以上)

単価

95〜115万円/月

業務委託(フリーランス)

※ 掲載情報は代表的な案件例です。スキルシートをもとに、あなたに合った案件をご提案します。

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この案件で求められるスキル詳細

Python

データ分析・AI/ML・バックエンド開発まで幅広く使われる汎用言語

  • FastAPI / Djangoによるバックエンド開発
  • pandas / NumPyを用いたデータ処理・分析
  • 機械学習モデルの構築・運用(MLOps)
  • ETLパイプラインの設計・実装
dbt

データ変換に特化したツール。SQLベースでデータモデリングを行い、分析基盤の品質を向上

  • SQLベースのデータモデル設計
  • テスト・ドキュメント自動生成
  • Jinja テンプレートによるマクロ活用
  • データリネージの管理・可視化
AWS

世界シェアNo.1のクラウドプラットフォーム。200以上のサービスで幅広いインフラ構築が可能

  • EC2, ECS, Lambda等のコンピューティングサービス運用
  • VPC設計、セキュリティグループ、IAM管理
  • CloudFormation / Terraformによるインフラコード化
  • コスト最適化とモニタリング(CloudWatch, Cost Explorer)

インフラ・プラットフォーム業界の案件動向

クラウドインフラ、開発者ツール、DevOps基盤など、他のサービスの基盤となるプラットフォーム領域。信頼性と拡張性が最重要。

注目トレンド

  • IaCの全面採用
  • オブザーバビリティの高度化
  • マルチクラウド・ハイブリッドクラウド対応
  • ゼロトラストセキュリティの実装

なぜ今この業界なのか

クラウドネイティブ化の波でKubernetes・Terraform・Go・Rustの需要が急増。特にSRE / プラットフォームエンジニアは慢性的な人材不足。

この案件で広がるキャリアパス

Python × Snowflake × dbt + 要件定義の実務経験を積むことで、以下のキャリアへの展開が見込めます。

  • MLエンジニア
  • データエンジニア
  • AI/MLアーキテクト
  • アナリティクスエンジニア
  • クラウドアーキテクト

よくある質問

Q.Pythonのインフラ・プラットフォーム案件に必要な経験年数は?

案件の難易度によりますが、Pythonでの開発経験が2〜3年以上あれば参画可能な案件が多くあります。上流工程(要件定義〜実装)への参画には、同技術での実務経験に加え、設計ドキュメントの作成経験が評価されます。Heydayでは市場単価診断で、あなたのスキルに見合った案件レンジを確認できます。

Q.この案件の単価はどのように決まりますか?

Heydayでは商流の透明性を大切にしています。掲載単価(95〜115万円/月)はスキル・経験年数・担当工程に応じたレンジです。実際の単価はスキルシートをもとに個別にご提案します。マージン率は業界水準より低く設定しており、エンジニアへの還元を最大化しています。

Q.リモートワークの具体的な進め方は?

週2リモート(東京都心)での勤務となります。日次のスタンドアップミーティングやSlack / Teamsでのコミュニケーションが中心です。定期的なオンライン1on1やレビュー会で、リモート環境でもチームとの連携を保てる体制が整っています。

非公開案件も多数あります

ここに掲載しているのは一部です。あなたのスキルに合った案件をご提案します。

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