大手物流企業の配送予測モデルを本番運用するMLOpsパイプライン構築。MLflowによる実験管理とKubeflowでの学習ジョブ自動化を担当。データサイエンティストと二人三脚で進める環境。
技術スタック
工程
要件定義〜実装
勤務形態
週2リモート（東京都心）
期間
中長期（6ヶ月〜）
単価
95〜115万円/月
業務委託（フリーランス）
※ 掲載情報は代表的な案件例です。スキルシートをもとに、あなたに合った案件をご提案します。
この案件を相談するデータ分析・AI/ML・バックエンド開発まで幅広く使われる汎用言語
Googleのクラウドプラットフォーム。BigQuery・Kubernetesなどデータ・コンテナ領域に強み
コンテナ仮想化技術。開発環境の統一からプロダクション運用まで不可欠なツール
電子商取引・小売業界。パーソナライゼーション、物流最適化、データ分析基盤の構築が主要テーマ。大量トラフィックをさばくスケーラビリティが重要。
なぜ今この業界なのか
EC化率の伸びに加え、データドリブン経営への転換が加速。Python・BigQuery・Airflowなどのデータエンジニアリングスキルが高評価。
Python × MLflow × Kubeflow + 要件定義の実務経験を積むことで、以下のキャリアへの展開が見込めます。
案件の難易度によりますが、Pythonでの開発経験が2〜3年以上あれば参画可能な案件が多くあります。上流工程（要件定義〜実装）への参画には、同技術での実務経験に加え、設計ドキュメントの作成経験が評価されます。Heydayでは市場単価診断で、あなたのスキルに見合った案件レンジを確認できます。
Heydayでは商流の透明性を大切にしています。掲載単価（95〜115万円/月）はスキル・経験年数・担当工程に応じたレンジです。実際の単価はスキルシートをもとに個別にご提案します。マージン率は業界水準より低く設定しており、エンジニアへの還元を最大化しています。
週2リモート（東京都心）での勤務となります。日次のスタンドアップミーティングやSlack / Teamsでのコミュニケーションが中心です。定期的なオンライン1on1やレビュー会で、リモート環境でもチームとの連携を保てる体制が整っています。